新闻中心

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物种识别核心算法

 

创视智能的科研团队利用深度学习框架和增强数据模型开发了业界最高的FP32精度的卷积神经网络识别算法,革新了细颗粒度、轮廓变形处理等底层架构,充分减少了光线和背景对物种识别的干扰性,实现了高可用度的商用级的物种识别算法。

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解决方案

成功案例

通过选择典型案例区,探索基于人工智能的生物多样性智慧观测示范区试点建设方案,初步实现典型物种信息的自动采集、自动传输和自动识别及可视化展示

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北京市生物多样性观测和调查结果分析应用项目

江苏东台条子泥景区

针对生态旅游景区游客科普,游客观察迁徙性鸟类,电信承接景区主体建设项目建设,我司承担物种识别板块,前端增设野外摄像机。利用网络接入我司识别服务器,实现云端数据传输、物种识别、游客大屏展示等功能, 全国首家利用人工智能识别物种与游客互动的景区。

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物种识别领域专业解决方案供应商

用科技的力量助力生物多样性保护

particles.js

AI算法及集成部署服务

提供FP32高精度浮点运算算法,保证物种识别的准确率,可本地部署亦可云端部署,可实时识别并输出至大屏显示

物种海量样本及训练库

公司拥有上亿的物种图片及视频样本,可提供包含2千多种鸟类、上千种兽类及水生动物的训练集,物种数据仍在不断更新中

识别大数据可视化分析与展示

将精准的物种识别数据传输至大数据平台,得以分析出生态事件的数量分布和增长趋势,从而协助有针对性的制定保护和管理措施